Çok ajanlı sistem mi, tek ajan mı, klasik otomasyon mu?

Ahşap masada yan yana üç alet: tek bir pirinç dişli, küçük bir cep saati mekanizması ve iç içe geçmiş birkaç dişliden oluşan bir saat çarkı

Klasik otomasyon, tek ajan ve çok ajanlı sistem arasındaki seçimi beş ölçüt belirler: adımların her seferinde aynı olup olmadığı, girdinin yapılandırılmış mı serbest metin mi olduğu, kararın kaç farklı türde bilgiyi birleştirdiği, hatanın maliyeti ve kararın ne ölçüde açıklanması gerektiği. Adımlar sabitse klasik otomasyon yeter. Adım seçimi gerekiyorsa tek ajan, farklı uzmanlıkların birbirini denetlemesi gerekiyorsa çok ajanlı yapı düşünülür.

Bu yazı bir karar aracıdır. Üç yaklaşımın tanımlarını başka yazılarda yaptık: tek ajanın ne olduğunu yapay zekâ ajanı nedir, çok ajanlı yapının parçalarını çok ajanlı yapay zekâ sistemi nedir ve kurallı akışların nereden başladığını küçük işletmeler için iş otomasyonu yazımızda anlattık. Burada konu, kendi işiniz için hangisinin doğru olduğuna nasıl karar verileceği.

Üç yaklaşım tek cümlede

  • Klasik otomasyon: Önceden yazılmış kurallarla, her seferinde aynı sırayla çalışan akış. “Sipariş onaylanınca faturayı kes ve müşteriye e-posta gönder.”
  • Tek ajan: Bir hedefe ulaşmak için hangi aracı hangi sırayla kullanacağına duruma göre karar veren tek bir yapay zekâ yazılımı.
  • Çok ajanlı sistem: Her biri dar bir işe odaklanan birden fazla ajanın, bir orkestratörün yönetiminde birlikte karar ürettiği yapı.

Bu üçü bir merdivenin basamakları gibidir. Her basamak esneklik kazandırır, karşılığında maliyet, test emeği ve denetim yükü ekler.

Beş ölçüt

1. Adımlar her seferinde aynı mı?

Bu, ilk ve en belirleyici sorudur. İşin adımları önceden sayılabiliyor ve her örnekte aynı sırayla ilerliyorsa klasik otomasyon en ucuz, en hızlı ve en güvenilir seçenektir. Bu tür işte bir ajanın getirdiği tek yenilik öngörülemezliktir.

Adımlar duruma göre değişiyorsa (bir talepte önce sipariş kaydına, diğerinde önce kargo sistemine bakmak gerekiyorsa) adım seçimi gerekir. Bu, ajanın işidir.

2. Girdi yapılandırılmış mı, serbest metin mi?

Girdi bir formdan, bir tablodan ya da bir sistemin gönderdiği belirli alanlardan geliyorsa kurallar onu doğrudan işler. Girdi serbest metinse (bir e-posta, bir şikâyet, bir sözleşme) önce anlamının çıkarılması gerekir.

Burada sık gözden kaçan bir ara çözüm var: klasik otomasyonun içine tek bir model adımı koymak. Akış kurallı kalır; yalnızca “bu e-posta hangi kategoride?” ya da “bu belgedeki tarih ne?” sorusu bir dil modeline sorulur. Bu bir ajan değildir; model adım seçmez, yalnızca bir alanı doldurur. Çoğu işletme ihtiyacı bu ara çözümle karşılanır.

3. Karar kaç farklı türde bilgiyi birleştiriyor?

Karar tek türde bilgiye dayanıyorsa (yalnızca müşterinin mesajı, yalnızca bir belge) tek ajan yeterlidir. Karar sayısal veri, metin, geçmiş kayıtlar ve dış kaynaklar gibi farklı türde bilgilerin birleşimine dayanıyorsa, her bilgi türünü ayrı bir uzmana bölmek daha tutarlı ve test edilebilir bir yapı kurar.

Ajanlar bilgi türüne ya da uzmanlığa göre bölünür. Birbirine benzeyen on işi yapan bir sistem için tek ajan yeterli olabilir.

4. Hatanın maliyeti ne?

Yanlış bir çıktının sonucu kolayca düzeltilebiliyorsa (yanlış bir etiket, düzeltilecek bir taslak) basit yapı yeterlidir ve hata insan kontrolünde yakalanır. Hata pahalıysa (para hareketi, müşteriye giden bağlayıcı bir yanıt, geri alınamaz bir kayıt) kararı birbirini denetleyen parçalara bölmek ve bir durdurma noktası kurmak önem kazanır.

Hatanın maliyeti yükseldiğinde ilk çare çoğu zaman bir insan onayı adımıdır. Adımları onay açısından sınıflandırmanın bir yolunu halüsinasyon, veri gizliliği ve insan onayı yazımızda anlattık.

5. Kararın açıklanması gerekiyor mu?

Bir müşteriye, bir denetçiye ya da kendi ekibinize “bu karar neden verildi?” sorusunun cevabını vermeniz gerekiyorsa yapının bunu kaydedebilmesi gerekir. Klasik otomasyon doğası gereği açıklanabilirdir: kural ortadadır. Tek ajanda her adımın gerekçesi kaydedilmelidir. Çok ajanlı yapıda ise kararı oluşturan görüşlerin her biri ayrı kaydedilir. Böylece hangi parçanın hangi sonuca katkı verdiği görülebilir.

Karar tablosu

ÖlçütKlasik otomasyonTek ajanÇok ajanlı sistem
AdımlarSabit, sayılabilirDuruma göre değişirDuruma göre değişir, birden fazla uzmanlık ister
GirdiYapılandırılmış (model adımıyla serbest metin de olabilir)Serbest metin, belge, karışıkBirden fazla türde kaynak
Bilgi türüTek ya da azTek ana türFarklı türlerin birleşimi
Hata maliyetiDüşük ya da kurallarla sınırlıOrta; insan onayıyla yönetilirYüksek; parçalar birbirini denetler
Açıklama ihtiyacıKural yeterli açıklamadırAdım kaydı gerekirGörüş ve karar kaydı gerekir
Kurulum ve bakım emeğiEn düşükOrtaEn yüksek

Tablonun kullanım kuralı: beş satırın çoğunluğu hangi sütunu gösteriyorsa oradan başlanır, ama en sade sütunda kalınabiliyorsa orada kalınır. Tek bir satır sağa çekiyorsa, çoğu zaman o satırın sorunu tüm yapıyı büyütmeden çözülebilir. Örneğin yalnızca hata maliyeti yüksekse, çözüm bir onay adımıdır.

Örnek işler ve önerilen yapı

İşÖnerilen yapıNeden?
Onaylanan siparişe fatura kesip e-posta göndermekKlasik otomasyonAdımlar sabit, girdi yapılandırılmış
Destek e-postalarını ekiplere ayırmakOtomasyon + tek model adımıAkış sabit, yalnızca sınıflandırma serbest metin ister
Şirket dokümanlarından cevap veren asistanTek ajan ya da RAG asistanıTek ana bilgi türü, adım seçimi sınırlı
Müşteri talebine göre sipariş ve kargo sistemine bakıp cevap hazırlamakTek ajanAdımlar talebe göre değişir
Başvuruları belge, geçmiş kayıt ve dış kaynaklarla ön değerlendirmekÇok ajanlı sistem düşünülebilirFarklı bilgi türleri, yüksek hata maliyeti, gerekçe ihtiyacı

Şirket dokümanlarıyla çalışan asistanın nasıl kurulduğunu RAG nedir yazımızda anlattık.

Ne zaman bir basamak yukarı çıkılır?

En sade yapıyla başlayıp ölçüm gerektirdiğinde yükseltmek, baştan karmaşık bir yapı kurmaktan daha güvenlidir. Yükseltme işaretleri şunlardır:

  1. Klasik otomasyondan model adımına: Kurallar her ay yeni istisnalarla uzuyor ve serbest metin girdisini karşılayamıyor.
  2. Model adımından tek ajana: İşin adımları talebe göre değişiyor; sabit bir akış her durumu kapsamıyor.
  3. Tek ajandan çok ajanlı yapıya: Tek ajanın görev tanımı o kadar genişledi ki ölçümde tutarsız sonuç veriyor; farklı bilgi türlerinde farklı başarı gösteriyor ve hatanın hangi bilgiden geldiği ayırt edilemiyor.

Her yükseltmeden önce aynı test seti çalıştırılır. Yeni yapı eskisini aynı ölçütle geçmiyorsa yükseltme yapılmaz. Test setinin nasıl kurulduğunu yapay zekâ sistemi nasıl değerlendirilir yazımızda ele alıyoruz.

Sık yapılan hatalar

  • Sabit bir süreci ajana vermek. Her seferinde aynı adımları izleyen iş için ajan; maliyet, gecikme ve öngörülemezlik ekler.
  • Görev sayısı kadar ajan kurmak. Ajanları bilgi türüne ya da uzmanlığa göre bölmek gerekir. Her küçük görev için ayrı ajan, gereksiz bağlantı ve bakım demektir.
  • Hata maliyetini mimariyle çözmeye çalışmak. Riskli bir adımın ilk çaresi bir onay adımıdır. Yeni bir ajan, onayın yerini tutmaz.
  • Ölçmeden yükseltmek. “Çok ajanlı daha iyi çalışır” bir varsayımdır. Karar, aynı test setinde ölçülen sonuçla verilir.

Sık sorulan sorular

Çok ajanlı sistem tek ajandan her zaman daha iyi mi?

Hayır. Daha fazla parça; daha fazla model çağrısı, daha fazla test ve daha fazla bakım demektir. Farklı türde bilgilerin birleştiği, hatanın pahalı olduğu ve kararın açıklanması gereken işlerde değer üretir. Diğer işlerde tek ajan ya da klasik otomasyon daha doğru seçimdir.

Klasik otomasyon ile yapay zekâ birlikte kullanılabilir mi?

Evet ve çoğu işletme projesi böyle kurulur. Akış kurallı kalır; serbest metni anlamak gereken tek bir adım bir dil modeline verilir. Bu ara çözüm, ajanın maliyetini ve öngörülemezliğini getirmeden yapay zekânın güçlü olduğu işten yararlanır.

Hangi yapının maliyeti daha düşük?

Klasik otomasyon kurulumda da işletmede de en düşük maliyetli olandır. Tek ajan, her talepte birden fazla model çağrısı yaptığı için kullanım maliyeti ekler. Çok ajanlı yapı hem kurulumda hem işletmede en yüksek emeği ister. Maliyet kalemlerini yapay zekâ projesinin maliyetini belirleyen faktörler yazımızda açtık.

Karar veremiyorsak nereden başlamalıyız?

En sade yapıyla, tek bir işle başlayan bir pilotla. Pilotun ölçümü, bir üst basamağa gerek olup olmadığını gösterir. Pilotun nasıl kurulduğunu şirkette yapay zekâ projesine nasıl başlanır yazımızda anlattık.

Kendi işiniz için hangi yapının uygun olduğunu birlikte tartmak isterseniz yapay zekâ sistem mimarisi ya da iş otomasyonu sayfalarımıza bakabilir veya bize yazabilirsiniz.

WhatsApp’tan yazınFiyat aralığı